AI en bewegingsmonitoring verbeteren zorg voor prematuren in MMC
Zheng Peng, promovendus aan de Technische Universiteit Eindhoven, heeft onderzoek gedaan naar de verbetering van zorg voor premature baby’s in Máxima MC (MMC). Zijn onderzoek richt zich op het gebruik van bewegingsmonitoring en kunstmatige intelligentie (AI) om vroegtijdige gezondheidsproblemen zoals sepsis, cerebrale parese en epilepsie te detecteren. Peng ontwikkelde nieuwe technologieën en AI-modellen die de monitoring van premature baby’s nauwkeuriger maakt en de zorg op de Neonatale Intensive Care Unit (NICU) verbetert.
Carola van Pul, in haar rol als eerste promotor en expert op het snijvlak van technologie en gezondheidszorg, begeleidde dit onderzoek nauw vanuit haar positie bij zowel de TU/e (Electrical Engineering) als MMC. “Dit onderzoek is van groot belang voor MMC, waar we werken aan de implementatie van kunstmatige intelligentie (AI) op de NICU. Momenteel wordt er op de NICU gewerkt met het Hero algoritme: een data-getraind algoritme. We zoeken naar betere methodes om vroegtijdig een verslechtering bij baby’s te voorspellen, ook wel ‘Early Warning’ genoemd”, aldus Van Pul. Zheng heeft hieraan gewerkt door naar beweging te kijken als extra informatiebron en dat in AI-modellen te integreren. Het onderzoek van Peng benadrukt het belang van bewegingsinformatie als een potentieel vitale parameter voor continue monitoring. Nieuwe sensoren die dit continu kunnen meten zijn hiervoor nodig. Dit kan MMC helpen om de zorg voor premature baby’s te verbeteren door vroegtijdige signalen van verslechtering tijdig te detecteren.
Zheng Peng’s onderzoek belicht niet alleen de maatschappelijke impact van technologie in de gezondheidszorg, maar opent ook de deur naar nieuwe mogelijkheden voor verder onderzoek en ontwikkeling in de neonatale zorg.